Bộ phận: Ban Công nghệ dữ liệu & Trí tuệ nhân tạo (DAIT) - CT Group

Mục tiêu công việc 

Đảm bảo tính ổn định, linh hoạt và khả năng mở rộng của hệ thống, đồng thời thúc đẩy tự động hóa và tối ưu hóa quy trình CI/CD xuyên suốt vòng đời phát triển sản phẩm.

NHIỆM VỤ CHÍNH

• Thiết kế, thiết lập và quản trị hạ tầng trên các nền tảng điện toán đám mây (AWS, GCP, Azure) hoặc môi trường tại chỗ (on-premise)

• Xây dựng và duy trì các pipeline CI/CD, tích hợp kiểm thử và triển khai tự động cho sản phẩm phần mềm và mô hình AI

• Phối hợp với nhóm phát triển để đóng gói ứng dụng (Docker), quản lý container (Kubernetes), và giám sát tài nguyên hệ thống

• Theo dõi, ghi nhận và cảnh báo hiệu năng, độ ổn định, và bảo mật hệ thống

• Tự động hóa các tác vụ vận hành, tối ưu chi phí hạ tầng và đảm bảo hệ thống trọng yếu luôn sẵn sàng

• Hỗ trợ triển khai các dịch vụ AI, xử lý dữ liệu lớn, hoặc API phục vụ mô hình học máy trong môi trường sản xuất

• Tạo tài liệu kỹ thuật và hướng dẫn vận hành, hỗ trợ xử lý sự cố kỹ thuật

• Đảm bảo tuân thủ các tiêu chuẩn bảo mật và quy định nội bộ hệ thống thông tin

YÊU CẦU CÔNG VIỆC

Học vấn & Kinh nghiệm

• Tốt nghiệp Đại học chuyên ngành Công nghệ thông tin, Kỹ thuật máy tính, Hệ thống thông tin hoặc tương đương

• Tối thiểu 3 năm kinh nghiệm ở vị trí Kỹ sư DevOps, Kỹ sư Đảm bảo độ tin cậy hệ thống (Site Reliability Engineer) hoặc Kỹ sư hệ thống

• Thành thạo các công cụ CI/CD như Jenkins, GitLab CI, GitHub Actions, ArgoCD hoặc tương đương

• Có kinh nghiệm triển khai và vận hành hệ thống trên các nền tảng cloud (AWS, GCP, Azure) và công nghệ container (Docker, Kubernetes)

• Thành thạo shell scripting và ít nhất một ngôn ngữ lập trình/tự động hóa như Python, Bash hoặc Go

• Có kiến thức về cấu hình giám sát hệ thống (Prometheus, Grafana, ELK/EFK stack, CloudWatch, v.v.)

• Ưu tiên ứng viên có kinh nghiệm hỗ trợ hệ thống dữ liệu lớn, AI hoặc pipeline xử lý mô hình học máy

• Hiểu biết về bảo mật hệ thống, quản lý người dùng IAM, chứng chỉ SSL, firewall, bảo vệ dữ liệu và an ninh dịch vụ

Kỹ năng mềm

• Tư duy hệ thống và khả năng giải quyết vấn đề hiệu quả

• Kỹ năng giao tiếp tốt, phối hợp với nhóm phát triển và vận hành

• Tỉ mỉ và có tinh thần trách nhiệm cao, đặc biệt khi làm việc với hệ thống sản xuất

• Có tinh thần học hỏi liên tục và khả năng cập nhật công nghệ mới

• Khả năng làm việc độc lập và linh hoạt với nhiều loại hạ tầng khác nhau

Quyền lợi

• Mức lương cạnh tranh theo năng lực và kinh nghiệm

• Thưởng hiệu suất và ghi nhận đóng góp cá nhân

• Môi trường kỹ thuật tiên tiến, có cơ hội làm việc với hệ thống dữ liệu lớn và giải pháp AI hiện đại

• Văn hóa làm việc minh bạch, chuyên nghiệp, hỗ trợ phát triển nghề nghiệp lâu dài